ব্লগ
AI ইঞ্জিনিয়ারিং ব্লগ
ল্যাব থেকে গভীর বিশ্লেষণ, টিউটোরিয়াল ও ফিল্ড নোট। প্রোডাকশনে এজেন্টিক AI, লোকাল-ফার্স্ট LLM অবকাঠামো ও সেলফ-হোস্টেড সিস্টেম তৈরির কাজ।
এটি ইংরেজি মূল লেখাটির মেশিন অনুবাদ। কিছু সূক্ষ্মতা হারিয়ে যেতে পারে, তাই ইংরেজি সংস্করণই মূল রেফারেন্স। মূল ইংরেজি লেখাটি পড়ুন
500 দিন আর 30,000 মাইল
পাঁচশো দিন আগে আমি একটি Raspberry Pi আমার গাড়ির দিকে তাক করে তার চালানো প্রতিটি মাইলের হিসাব রাখতে শুরু করেছিলাম। এটি 10.4 মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট ধরে রেখেছে, এমন কোনো স্পন্দন না হারিয়ে যার কারণ আমি নই, আর পথে কোথাও এটি লগার থেকে এমন কিছু হয়ে উঠেছে যাকে আমি প্রশ্ন করতে পারি।
AI ওয়াটারমার্কিংয়ের অস্ত্র প্রতিযোগিতা
Anthropic Claude-এর টেক্সট আউটপুটে ওয়াটারমার্ক বসানো শুরু করেছে। জেনারেটিভ টেক্সট ওয়াটারমার্কিং আসলে কীভাবে কাজ করে, কোনো তৃতীয় পক্ষ কেন এখনও তা যাচাই করতে পারে না, একটি নথির দুজন লেখক থাকলে শনাক্তকরণ ক্ষমতা কেন যন্ত্র-লিখিত অংশের বর্গমূলে নেমে আসে, এবং কেন আমি স্কোর বানানোর বদলে 'যাচাই করা যায় না' বলা একটি টুল প্রকাশ করেছি।
Gekro News-এর পরিচয়: একটি AI ব্রিফিং যা আমাকে ঘিরে নিজেকে কিউরেট করে
একটি পাবলিক দৈনিক AI ব্রিফিং, যা আমার নিজস্ব নলেজ বেস থেকে নিংড়ে নেওয়া আমার আগ্রহের প্রোফাইল পড়ে, দিনের আসল সংকেত বেছে নেয়, সূত্র উল্লেখ করে এবং প্রতি সকালে নিজেই প্রকাশিত হয়।
লোকাল AI-এর টোকেন অর্থনীতি
টানা AI ওয়ার্কলোড চালানো প্রতিটি দল, একক হোম ল্যাব থেকে 50,000 ব্যবহারকারীর এন্টারপ্রাইজ পর্যন্ত, ইনফারেন্স লেয়ার ভাড়া নেওয়ার চেয়ে তার মালিক হয়ে কেন দ্রুত খরচ তুলে ফেলে।
Sonic Phoenix: 7,246টি ভুলে যাওয়া গানকে মৃত্যুর হাত থেকে ফিরিয়ে আনা
আমার ছেলেবেলার গান শুনতে চাওয়া আমার সন্তানের অনুরোধ কীভাবে সাত ধাপের একটি পাইপলাইনে পরিণত হলো, যা 30GB-এর লাইব্রেরির অ্যাকোস্টিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট নিল, বাছাই করল, সমৃদ্ধ করল ও Spotify-র সঙ্গে সিঙ্ক করল, তারপর চাহিদামতো প্লেলিস্ট কিউরেশনের জন্য একটি AI স্কিলের হাতে তুলে দিল।
AI কোড লেখে জিনিয়াসের মতো। আর্কিটেকচার গড়ে গোল্ডফিশের মতো।
জিরো-শট AI POC বড় পরিসরে কেন ভেঙে পড়ে, আর পরিচ্ছন্ন কোডবেস ও প্রোডাকশনের টাইম বোমার মাঝখানে সীমাবদ্ধ আর্কিটেকচারাল টেমপ্লেটই কেন একমাত্র দেয়াল।
Raspberry Pi AI সোয়ার্মকে আর্থিকভাবে এয়ার-গ্যাপ করা
খরচ কমাতে আমি কীভাবে একটি MCP রাউটার ও বিচ্ছিন্ন OpenClaw ওয়ার্কার নেটওয়ার্ক দিয়ে Pi 5-কে একটি লোকাল অর্কেস্ট্রেটরে পরিণত করলাম।
ভিত প্রিন্ট করা: সবুজ অবকাঠামো হিসেবে 3D নির্মাণ
অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং কীভাবে ম্যাটেরিয়াল সায়েন্স এবং ঠিকাদারের চিরাচরিত ভূমিকা বদলে দিচ্ছে।
টার্মিনাল ভেলোসিটি: AI অ্যাবস্ট্র্যাকশন লেয়ার হিসেবে CLI
AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে GUI কেন বাধা, আর WSL2 ও Zsh দিয়ে কীভাবে দ্রুতগতির কমান্ড-লাইন ওয়ার্কফ্লো গড়বেন।
হ্যালো, Ollama: লোকাল ইনফারেন্স আপনার আর্কিটেকচারের বিমা
Raspberry Pi-তে LLM চালানো শুধু শখ নয়; এটি সিস্টেমের স্থিতিস্থাপকতার জন্য একটি ফলব্যাক কৌশল।
API সার্বভৌমত্ব: রাত 2টার ব্যর্থতার জন্য নির্মাণ
জেনেরিক API র্যাপার কেন ঝুঁকির কারণ এবং কীভাবে একটি স্থিতিস্থাপক, মাল্টি-প্রোভাইডার ফলব্যাক চেইন বানাবেন।
Mac Mini M4: স্থানীয় LLM-এর অনানুষ্ঠানিক রাজা
কেন ডেটা-সেন্টারের বাজেট ছাড়া 70B প্যারামিটারের মডেল চালানোর একমাত্র উপায় ইউনিফায়েড মেমরি আর্কিটেকচার।
Linux-এর সুবিধা: কেন AI কার্নেলে ভালো করে শ্বাস নেয়
কেন আমি Windows রেজিস্ট্রির এররের সঙ্গে লড়াই ছেড়ে আমার পুরো AI ইঞ্জিনিয়ারিং ল্যাব WSL2 ও Ubuntu Server-এ নিয়ে গেলাম।
Raspberry Pi: আপনার 24/7 ল্যাব অ্যাসিস্ট্যান্ট
আমার Pi কেন শুধু শখের প্রকল্পের জন্য নয়, বরং Gekro Lab-এর সব সময় চালু থাকা ইউটিলিটি ও IoT ব্রিজ।
ল্যাবের আর্কিটেকচার: মস্তিষ্ককে শরীর থেকে আলাদা করা
AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে মনোলিথিক ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক কেন ব্যর্থ হয় এবং আমি Gekro-র জন্য কীভাবে বিতরণকৃত, এজেন্ট-ফার্স্ট আর্কিটেকচার বানিয়েছি।
শূন্য থেকে এজেন্ট: আমার প্রথম স্বয়ংক্রিয় লুপ
যে মুহূর্তে আমি স্ক্রিপ্ট লেখা ছেড়ে এমন সিস্টেম বানাতে শুরু করলাম যা আমার অনুমতি ছাড়াই অনুভব করে, ভাবে এবং কাজ করে।