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AI 工程博客
来自实验室的深度文章、教程和实战笔记，内容涵盖智能体 AI、本地优先的 LLM 基础设施，以及自托管系统的生产实践。
本文是英文原文的机器翻译，部分细节可能有所损失，请以英文版本为准。 阅读英文原文
500 天与 30,000 英里
五百天前，我把一台 Raspberry Pi 对准我的车，开始记录它行驶的每一英里。它已经捕获了 10.4 百万个数据点，没有漏掉任何一次不是我造成的心跳，而且在这个过程中的某个时刻，它不再只是一个记录器，而成了我可以向它提问的东西。
AI 水印军备竞赛
Anthropic 已开始给 Claude 的文本输出加水印。生成式文本水印究竟如何工作，为什么目前没有任何第三方能够验证，为什么一份文档有两位作者时检测能力会降到机器撰写比例的平方根，以及我为什么发布了一个会说“无法检查”而不是编造分数的工具。
Gekro News 登场：一份围绕我自我策展的 AI 简报
一份公开的每日 AI 简报，它读取从我自己的知识库提炼出的兴趣画像，挑出当天真正的信号，标明来源，并在每天早晨自动发布。
本地 AI 的 Token 经济学
为什么每一个持续运行 AI 工作负载的团队，从单人家庭实验室到 50,000 用户的企业，拥有推理层都比租用它回本更快。
Sonic Phoenix：让 7,246 首被遗忘的歌起死回生
我的孩子想听我小时候听的音乐，这个请求如何变成一条七阶段的流水线：它给一个 30GB 的曲库做了声学指纹、分类、丰富并同步到 Spotify，最后交给一个 AI 技能按需策划歌单。
AI 写代码如天才，做架构似金鱼
为什么一次生成的 AI 概念验证在规模化时会崩塌，以及为什么受约束的架构模板，是干净的代码库与生产环境定时炸弹之间唯一的屏障。
为 Raspberry Pi AI 集群实施财务气隙隔离
我如何用 MCP 路由器和相互隔离的 OpenClaw 工作节点网络，把一台 Pi 5 变成本地编排器，以大幅削减 API 成本。
打印地基：作为绿色基础设施的 3D 建造
增材制造如何颠覆材料科学，以及承包商的传统角色。
终端速度：把 CLI 当作你的 AI 抽象层
为什么图形界面是 AI 工程的瓶颈，以及如何用 WSL2 和 Zsh 搭建高速命令行工作流。
你好，Ollama：本地推理是你的架构保险
在 Raspberry Pi 上运行 LLM 不只是一种爱好，而是一套保障系统韧性的回退策略。
API 主权：为凌晨 2 点的故障而构建
为什么通用的 API 封装是一种隐患，以及如何构建有韧性的多提供商回退链。
Mac Mini M4：本地 LLM 的非官方王者
为什么统一内存架构，是在没有数据中心预算的情况下运行 70B 参数模型的唯一办法。
Linux 优势：为什么 AI 在内核里呼吸更顺畅
为什么我不再与 Windows 注册表错误纠缠，并把整个 AI 工程实验室迁到了 WSL2 和 Ubuntu Server。
Raspberry Pi：你的 24/7 实验室助手
为什么我的 Pi 不只是用来做业余项目，而是 Gekro Lab 里始终在线的通用服务与 IoT 桥接节点。
实验室的架构：把大脑与身体分开
为什么单体 Web 框架不适合 AI 工程，以及我如何为 Gekro 构建分布式、智能体优先的架构。
从零到智能体：我的第一个自主循环
那一刻，我不再写脚本，而是开始构建无需我许可就能感知、思考和行动的系统。